支付宝AR实景红包惊现BUG支付宝AR实景红包可破解-开云(中国)Kaiyun体育
支付宝AR实景红包最近很多，不过刚刚出来旋即就被传出有bug了~支付宝AR实景红包BUG是什么？支付宝AR实景红包密码方法是什么？小编告诉他你明确的操作者，急忙来想到此文吧！支付宝V9.9.7.112401安卓版类别：生活服务大小：59.63M语言：简体中文评分：10iTunes地址再行来大众版：用万能的PS先来一个通俗版。我们的设计师妹妹常常把同事各种很糗的动作做成一个gif图扔到群里，当然，还包括把我们虎腺编外员工小武仍然正在发情期的猫制作成各种微信表情，在虎腺的江湖里流传。
作好了心理建设后，我们来看一下设计师妹妹是如何密码支付宝的AR红包的。通俗的叙述就是：第一步，在去找红包里随意点进一个人的红包，按钮下方的按钮看线索按钮，跑出图片信息后截屏；第二步，在PS里把此图拷贝一张，并把深灰色横条处置掉，再行和原图错位拼在一起，就可以基本上还原成图片了；第三步，关上支付宝，扫瞄这张被还原成的图片就可以抢走到红包啦。只不过，这一系列操作者可以分解一个PS动作，然后把你想要抢走的那个红包的图片往PS里敲，用动作P图，真是秒速，真是比富士康流水线上的工人速度还慢10倍。当然，经过亲测，需要被密码的红包图片还是有一些规律难以确定的。
比如，如果红包图片拍电影的是人像或者动物等，成功率完全百分之百，主要是这个图像里的物体需是点状的。我们测试了一张橙子的照片就未能顺利，它过于规则了。
高级版，用人工智能秒杀明确的工作原理如下：1，用深度卷积网络CNN在ImageNet上训练一个Autoencoder，训练的模型可以用AlexNet的改装成版：a，必须一个Tensorflow环境或者Caffe环境；b，用一个3层卷积(Conv)、3层解法卷积(Deconv)的网络展开端对端训练，用sigmoid交叉熵不作loss；c，当loss发散时，就可以当作密码了。2，按上面的方法再行拦个图，并把横条图颜色部分都改置为0，然后将此图片作为卷积网络的输出部分；3，对卷积网络展开Forward，我们就可以获得不带上横条的原图。如果到了这里，你实在还玩笑，再行来一点进阶：1，去百度再行iTunes一堆风景高清图；2，这些高清图再行变成800*800像素的相同大小图；3，把图片限放在256*256像素；4，用256*256做到输出，800*800做到输入展开端对端训练（这里就是将较低像素图片高清还原成）；5，再行反复上面第2条和第3条，获得的输入就是不带上横条的高清图。这种方法可以看作是我们的设计师妹妹用PS的方法抢红包的低配版。
它的核心是，让机器经过训练后需要把被遮盖的部分还原成出来，让机器享有识图的感觉。并且利用这种方法还可以把较低像素变为高像素，把原图高清化。这种方法完全可以秒杀所有的红包。
所以，地图上那些满大街的红包，理论上，只要你点开它就可以抢走到。以上就是全部的关于支付宝AR实景红包密码方法的讲解啦~想应从更好的红包，现在不妨就试试这个方法哦！。
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